Buku ini membahas berbagai algoritma machine learning yang merupakan kunci utama untuk memahami machine learning dari sisi pemrograman. Beberapa algoritma machine learning yang dikupas antara lain: Linear Regression, Logistic Regression, k-NN, K Means, Hierarchical Clustering, Naive Bayes, Random Forest, CART decision tree, Reinforecement Learning. Q-learning, Deep Learning, Support Vector Machine, dan Neural Network. Pada buku ini disertakan konsep dasar pengenalan bahasa Python untuk machine learning

Pada buku ini juga disertakan berbagai conto latihan dan soal tes yang dapat dijadikan semacam tolak ukur untuk mengetahui seberapa besar pemahaman seseorang terhadap machine learning.