Bayangkan kamu sedang berdiri di tepi sebuah jurang. Di depanmu ada jembatan panjang yang terbuat dari tali dan papan kayu. Jembatan ini melambangkan masa depan pekerjaan manusia, sedangkan jurang di bawahnya adalah ketidakpastian akibat AI. Pertanyaan besarnya: apakah engineer perlu takut karena jembatan itu akan runtuh oleh beban AI, atau justru mereka bisa menyeberang dengan lebih aman berkat AI? 

Kalau kita lihat dari kacamata fisika, seorang engineer itu ibarat hukum kekekalan energi (Hukum I Termodinamika). Energi tidak bisa hilang, hanya berubah bentuk. Sama seperti itu, fungsi seorang engineer tidak bisa hilang, tapi bisa berubah bentuk.

AI mungkin bisa mengurangi pekerjaan manual seperti menggambar P&ID, menghitung neraca massa, atau bahkan optimasi proses di Aspen. Tapi AI tetap hanyalah mesin Carnot: efisiensinya terbatas oleh hukum alam, sama seperti mesin nyata yang tidak pernah bisa 100% efisien. Engineer adalah orang yang tahu kapan mesin itu mendekati batas efisiensinya, kapan perlu safety factor, dan kapan sebuah angka tidak sekadar angka tapi menyangkut nyawa manusia.

1. Kasus Challenger Explosion

Ambil contoh kasus melegenda: ledakan pesawat ulang-alik Challenger (1986). Secara data, semua terlihat oke. Tapi engineer di lapangan memperingatkan bahwa O-ring pada roket tidak akan kuat di suhu rendah. Peringatan itu diabaikan. Hasilnya? Tragedi besar.

Di sini terlihat jelas: AI bisa menghitung kekuatan material, bahkan mungkin lebih cepat dari ribuan engineer. Tapi, intuisi manusia yang lahir dari pengalaman, ketakutan, dan pertimbangan moral, tidak bisa digantikan. Engineer bukan sekadar “kalkulator berjalan”, mereka adalah interpreter yang menerjemahkan angka menjadi keputusan nyata.

2. Chaos Theory dan Engineer

Di dunia teknik, kita sering bermain dengan model linear. Tapi kenyataan hidup itu lebih mirip dengan teori chaos (chaos theory).

Contoh sederhananya: persamaan diferensial non-linear bisa menghasilkan sistem dinamis yang sangat sensitif pada kondisi awal (efek kupu-kupu). Engineer punya peran penting sebagai “penjaga sistem” supaya sebuah pabrik tidak runtuh hanya karena small deviation.

AI bisa menghitung ribuan simulasi dengan cepat, tapi untuk memahami makna dari hasil simulasi itulah engineer dibutuhkan. AI memberi angka, engineer memberi makna.

Analoginya

Kalau kita bawa ke dunia mekanika kuantum, engineer itu ibarat pengamat (observer). Dalam prinsip Heisenberg, sebuah partikel tidak punya kepastian posisi dan momentum sebelum diamati. Sama halnya dengan data. AI bisa memproses “superposisi data”, tapi keputusan final muncul karena ada engineer sebagai observer. Tanpa engineer, hasilnya hanyalah kumpulan probabilitas tanpa arah.

Apakah Engineer Akan Digantikan?

Kalau kita ibaratkan dunia ini persamaan matematis, AI hanyalah variabel, bukan konstanta. Engineer lah konstanta yang menjaga persamaan tetap seimbang.

• AI = alat percepatan (seperti turunan dalam kalkulus –> mempercepat perubahan).

• Engineer = integrasi (∫) yang mengembalikan makna ke sistem, menyatukan potongan kecil menjadi gambaran besar.

Engineer tidak akan hilang. Justru mereka akan berevolusi. Dari “tukang hitung” menjadi filosof teknologi, yang bisa membaca angka sebagai cerita tentang keselamatan, keberlanjutan, dan masa depan manusia.

AI itu bukan pengganti, tapi eksponen yang mempercepat pertumbuhan kemampuan engineer. Sama seperti logaritma yang membuat bilangan besar jadi lebih mudah diurai, AI membuat kompleksitas bisa dikendalikan. Tapi tanpa manusia yang tahu arti di balik angka, sistem akan kehilangan jiwa.

Engineer bukan hanya pemecah masalah, mereka adalah penjaga keseimbangan alam semesta buatan manusia.

Jadi, kalau ada yang bilang “engineer akan tergantikan AI”, jawab saja:
“Tidak, justru engineer adalah alasan AI punya arah. Tanpa engineer, AI hanyalah mesin yang berhenti di angka. Engineer lah yang mengubah angka menjadi arti, dan arti menjadi masa depan.”